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L’IA peut-elle concevoir des pièces CAO ? Text-to-CAD, CAO en code ou agent pilotant une vraie CAO

Par SolidCraft.pro, guide communautaire non officiel. Faits vérifiés le 21 octobre 2026 à partir des sources citées en fin d’article.

En bref : oui, pour des pièces mécaniques simples et bien spécifiées, mais la manière dont l’IA travaille compte davantage que le chatbot choisi. En 2026, il existe trois approches concrètes :

1. Les générateurs prompt-vers-modèle. Vous décrivez la pièce, un service renvoie un modèle.
2. L’IA écrit de la CAO en code. Un LLM écrit un script pour build123d, CadQuery ou OpenSCAD, et vous l’exécutez.
3. Un agent pilote une véritable application de CAO paramétrique via le Model Context Protocol (MCP), étape par étape, et peut mesurer ce qu’il a construit.

Elles diffèrent sur trois points : obtenez-vous un historique de fonctions modifiable, l’IA peut-elle vérifier son propre travail, et où vont vos données.

Les trois approches en un coup d’œil

Pour comparer les serveurs MCP entre eux (installation, licences, possibilités), voir comparatif des serveurs MCP pour la CAO.

1. Les générateurs prompt-vers-modèle

Vous tapez par exemple « plaque d’égout, 600 mm de diamètre, 50 mm d’épaisseur, trou de 200 mm au centre » et vous obtenez une pièce. Les exemples de prompts de Zoo ressemblent à cela. Son produit actuel, Zookeeper, est présenté comme un « agent de CAO conversationnel » intégré à Zoo Design Studio. Selon Zoo, il s’appuie sur ses travaux Text-to-CAD antérieurs et peut « inspecter, capturer et déboguer la géométrie pendant la génération ». La même page renvoie vers une section sur les capacités et les limites, et vers les tarifs.

Idéal pour : des concepts rapides et des formes standard simples. Attention : un prompt flou donne une pièce floue. Les exemples avant/après de Zoo montrent qu’ajouter des quantités et des cotes en millimètres change le résultat. Vérifiez ce que le service fait de vos prompts et de vos fichiers.

2. L’IA écrit de la CAO en code

Les bibliothèques de CAO en code décrivent une pièce comme un programme. N’importe quel LLM peut écrire ce code, et vous l’exécutez vous-même :

• build123d et CadQuery sont des bibliothèques Python reposant sur le noyau OpenCASCADE.
• OpenSCAD a son propre langage de script.
• Des boîtes à outils comme text-to-cad emballent cela pour les agents de code (Claude Code, Codex, Cursor et d’autres) et exportent en STEP, STL ou 3MF. Notez que ses statistiques d’usage sont activées par défaut.

Idéal pour : les pièces paramétriques faciles à exprimer en code, la gestion de versions et les variantes reproductibles. Attention : le modèle ne voit pas le résultat tant que vous n’exécutez pas le script et ne lui recollez pas la sortie ou les erreurs. Vous obtenez aussi du code plutôt qu’un historique d’esquisses et de fonctions qu’un utilisateur de CAO modifierait.

3. Un agent pilote une application de CAO paramétrique via MCP

Ici, l’IA se comporte comme un utilisateur de CAO. MCP fournit à l’agent des outils comme « exécuter cette commande de modélisation », « régler ce paramètre » et « mesurer ceci ».

Comment cela fonctionne dans SolidCraft (0.18.2) :

• solidcraft-cli mcp est un serveur MCP intégré. Sans interface, il gère sa propre session de conception. Avec --connect, il pilote l’application de bureau ouverte, ce qui vous permet de regarder la pièce se construire. Chaque outil exécute « les mêmes [commandes] que la barre d’outils, la palette, les scripts et le canal de contrôle ».
• Des outils en lecture seule permettent à l’agent de vérifier son travail : inspect_design, measure, body_topology et describe_command, qui affiche le schéma des paramètres d’une commande. Les sessions sans interface peuvent rejeter les paramètres mal saisis avec --param-check warn|strict.
• Par défaut, l’agent n’accède qu’aux fichiers du dossier de la conception (dans votre dossier personnel), au dossier de récupération, à un dossier de travail privé et aux dossiers que vous autorisez avec --allow-path. Les fichiers cachés comme ~/.ssh sont hors de portée.
• L’installation pour Claude Code tient en une ligne : claude mcp add solidcraft -- solidcraft-cli mcp. Codex, Cursor et Claude Desktop sont traités dans notre tutoriel MCP.
• Il existe aussi un Agent chat intégré (version bureau uniquement). Il dialogue avec un agent de code que vous utilisez déjà, comme Claude Code, Codex, Google Antigravity, OpenCode ou Grok Build, ou avec n’importe quel point de terminaison compatible OpenAI, y compris Ollama ou LM Studio en local. Selon la documentation, « SolidCraft ne vend ni ne relaie aucun modèle ».

Idéal pour : les pièces que vous voulez continuer à modifier comme de la CAO normale, les modifications assistées par IA d’une conception existante et le contrôle des cotes au fil de l’eau. Parmi les réalisations de la communauté figure un rover scientifique entièrement modélisé via MCP (exemples). Attention : l’agent ne vaut que ce que vaut le moteur de CAO sous-jacent. SolidCraft se décrit comme « encore jeune, mais utilisable pour des pièces simples », n’a pas encore de FAO, de mises en plan ni de simulation, et évalue un nouveau noyau géométrique (pourquoi).

Quelle approche choisir ?

Conseils valables pour toutes les approches

• Donnez des chiffres et des unités. « Plaque de 80 × 50 × 4 mm, coins R5, quatre trous de Ø3,4 mm à 6 mm des bords » fonctionne bien mieux que « une petite plaque de fixation ».
• Demandez des paramètres nommés (largeur, épaisseur de paroi) pour pouvoir modifier la pièce plus tard sans l’IA.
• Faites vérifier l’IA. Avec MCP, demandez-lui de mesurer après chaque étape. Avec la CAO en code, exécutez le script et recollez les erreurs.
• Exportez en STEP tout ce que vous conservez ou envoyez à quelqu’un, et en STL ou 3MF pour l’impression (flux de travail d’impression 3D).
• Relisez avant de fabriquer. Une géométrie créée par IA peut sembler juste et être fausse.

Réponses rapides

ChatGPT peut-il créer un modèle CAO ? Il peut écrire des scripts de CAO en code que vous exécutez. Pour construire des pièces dans une application de CAO, il faut un agent compatible MCP. Codex d’OpenAI en est un, et notre tutoriel MCP montre la configuration avec SolidCraft. Nous n’avons pas testé la connexion de l’application de chat ChatGPT elle-même à un serveur MCP SolidCraft local ; nous n’affirmons donc pas que cela fonctionne.

Existe-t-il une CAO avec IA gratuite et open source ? Oui. Des bibliothèques de CAO en code avec n’importe quel LLM, ou SolidCraft (MIT OR Apache-2.0) avec son serveur MCP intégré et un agent que vous utilisez déjà. L’agent ou le modèle lui-même peut être payant.

Peut-on tout garder en local ? L’Agent chat de SolidCraft peut être relié à un modèle local via Ollama ou LM Studio. Les compétences d’un modèle local en CAO varient ; nous ne les avons pas évaluées.

Sources (vérifiées le 21/10/2026)

• Documentation MCP de SolidCraft — https://docs.solidcraft.io/guide/mcp.html (et docs/mcp.md dans https://github.com/tangency-labs/solidcraft)
• Agent chat de SolidCraft — docs/agent-chat.md dans le même dépôt
• README de SolidCraft (section « What works », licence) — https://github.com/tangency-labs/solidcraft
• Model Context Protocol — https://modelcontextprotocol.io
• Zoo Zookeeper / Text-to-CAD — https://zoo.dev/text-to-cad
• FreeCAD MCP (communautaire) — https://github.com/neka-nat/freecad-mcp
• Autodesk Fusion MCP, text-to-cad, build123d, CadQuery, OpenSCAD — sources indiquées dans notre comparatif des serveurs MCP pour la CAO

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